Beispiel Datafizierung

Alltagsbezug

Datafizierung ist ein technologischer Trend, bei dem viele Aspekte unseres Lebens künstlich in Daten umgewandelt werden. Zum Beispiel stellen die Daten bzw. Informationen von Internet-User*innen eine neue Form von Wert oder Währung dar, mit der für Kommunikationsdienste und Sicherheit bezahlt wird - ein Kompromiss, der sich in der Komfortzone der meisten Menschen eingenistet hat. Die Datafizierung als Teil einer grösseren Logik der sozialen Medien, weist Merkmale einer weit verbreiteten säkularen Überzeugung auf. Dataism, wie diese Überzeugung genannt wird, ist so erfolgreich, weil viele Menschen - naiv oder unwissentlich - ihre persönlichen Informationen Unternehmensplattformen anvertrauen. Dieses Vertrauen ist problematisch, weil es sich auf ein System erstreckt, das in Regierung, Wirtschaft und Wissenschaft verwoben ist. Es gibt aber nicht ausschliesslich negative Aspekte der Datafizierung. Betrachtet man die Generierung von Daten aus unserer Umwelt zur Ermittlung von Veränderungen, wie beispielsweise seismologische Bewegungen, dann erkennt man darin einen Mehrwert, der sich rasch rechtfertigen lässt.

Beispiele:

• Daten von Smartphones, Apps und den Sozialen Plattformen werden beim Personal-Recruiting verwendet.
• Versicherungen und Banken stellen Risikoprofile her.
• Schwachstellen von Fahrzeugen lassen sich frühzeitig ermitteln.
• Kundenprofile werden genutzt, um das (Konsum-)Verhalten besser zu verstehen.
• Bereiche der Logistik und des Verkehrs können in Echtzeit auf Ereignisse reagieren (z.B. Umleitungen bei Stau).

Perspektiven des Dagstuhl-Dreiecks

Stichworte

• Algorithmen
• Analyse
• Big Data
• Digitalisierung
• Datenschutz
• Optimierung
• Quantifizierung
• Statistik

Literatur

b06604

Weiterführende Links

• Biblionetz:w03135
• https://www.in-manas.com/blog/warum-datafizierung-ein-alter-hut-ist/

Verwandte Beispiele

• Activity-Tracker
• Big Data
• Contact-Tracing-App
• Digitale Transformation
• Ethik der künstlichen Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Massenüberwachung
• Smart Home
• Soziale Netzwerke
• Überwachungskapitalismus

Lehrplanbezug

• MI.1.2 – Medien und Medienbeiträge verstehen

  Die Schülerinnen und Schüler können Medien und Medienbeiträge entschlüsseln, reflektieren und nutzen.

• MI.2.1 – Datenstrukturen

  Die Schülerinnen und Schüler können Daten aus ihrer Umwelt darstellen, strukturieren und auswerten.

Diskussion

* Dieses Beispiel könnte man eher löschen, da es nicht ein eindeutiges Beispiel für die Zielstufe ist. Obwohl Datafizierung etwas ist, das ziemlich überall vorkommt, kann ich mir vorstellen, dass dies bei Schülerinnen und Schülern nicht als eigenständiges Thema verstanden wird. - FatmirRacipi